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Proyectos

Desde la eficiencia industrial hasta la medicina de vanguardia: casos de éxito donde nuestros algoritmos marcan la diferencia.

NAGEN

NAGEN

NAGENdata es un proyecto estratégico liderado por Navarrabiomed para construir el ecosistema de datos genómicos de Navarra. Como socios tecnológicos dentro de un consorcio de alto nivel —que incluye al Hospital Universitario de Navarra (HUN), la UPNA y la empresa pública NASERTIC—, trabajamos en una infraestructura segura que permite el doble uso del dato: optimizar la asistencia clínica en Osasunbidea y potenciar la investigación conectada a redes internacionales. El proyecto aplica análisis avanzado y visualización para transformar datos complejos del Biobanco y unidades genómicas en conocimiento útil para la Medicina Personalizada.

Proyecto financiado por el Departamento de Desarrollo Económico y Empresarial del Gobierno de Navarra (actual Departamento de Industria y de Transición Ecológica y Digital Empresarial), a través de las Ayudas para realizar proyectos estratégicos de I+D en 2023-2026. Expediente 0011-1411-2023-000138.

REMI

REMI

El proyecto REMI redefine la terapia cognitiva uniendo el mundo físico y el digital. En colaboración con Ysium Medical y la Fundación Felipe Lecea, hemos desarrollado un dispositivo que integra Inteligencia Artificial y tecnología RFID/NFC. El sistema no solo monitoriza el estado del paciente en tiempo real, sino que nuestra IA procesa esos datos para generar estímulos y actividades personalizadas automáticamente. Es un avance pionero hacia terapias adaptativas que evolucionan según las necesidades cognitivas de cada usuario.

UNILEVER

Para Unilever hemos implementado una solución de Inteligencia Artificial aplicada al mantenimiento predictivo en sus líneas de producción. El sistema identifica las variables ocultas que causan las micro-paradas y, mediante un módulo de anticipación, alerta a los operarios antes de que se produzca el fallo. Transformamos el análisis de causas raíz en una herramienta preventiva que mejora directamente la eficiencia operativa de la planta (OEE).

MARGA

MARGA

MARGA (Modelo de Arquitectura Genómica Avanzada) responde al reto de compartir datos sensibles sin comprometer la seguridad. Investigamos y definimos un nuevo paradigma de arquitectura descentralizada basado en el estándar International Data Spaces (IDS). Sobre este entorno de intercambio confiable, aplicamos modelos de Machine Learning capaces de identificar correlaciones entre mutaciones genómicas específicas y la aparición de cáncer de pulmón, demostrando el valor de los espacios de datos en la investigación oncológica.

IRUD-IA

IRUD-IA

Bajo el liderazgo de ULMA Medical, participamos en IRUD-IA, una iniciativa de I+D+i que explora la próxima generación de diagnósticos clínicos. Junto a centros tecnológicos de referencia como Vicomtech, Deusto y Bio Gipuzkoa, investigamos técnicas punteras de Inteligencia Artificial, específicamente el Fine Tuning de modelos fundacionales y modelos de visión-lenguaje. El objetivo es dotar a los sistemas médicos de una capacidad de comprensión multimodal que asista a los doctores con mayor precisión.

Champiñón Ayecue

En colaboración con el Grupo Ayecue, líder en su sector, hemos llevado la Inteligencia Artificial al cultivo de precisión. Desarrollamos un algoritmo de Machine Learning que analiza variables ambientales (temperatura, humedad, especie) para predecir con exactitud la producción final de champiñón. El sistema va más allá de la predicción: actúa como un asistente inteligente, sugiriendo ajustes en tiempo real sobre las condiciones de cultivo para maximizar el rendimiento de cada cosecha.

eneseu