Metodología
En DVM, seguimos la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining). Una vez completado el proceso metodológico, realizamos un seguimiento para la mejora continua.
Entendiendo tu Negocio
Comenzamos por comprender profundamente tu empresa, sus necesidades únicas y objetivos claros. Esto asegura que cualquier proyecto de datos esté diseñado para el éxito y entregue valor real.
Explorando tus Datos
Los datos son la base. Analizamos tus datos existentes para evaluar su calidad e idoneidad para el proyecto. Si es necesario, te ayudaremos a identificar y recopilar la información correcta.
Preparando tus Datos
Este es un paso crucial. Limpiamos, estructuramos y transformamos tus datos brutos (usando un proceso ETL) para que estén perfectamente formateados como entrada para los sistemas de IA que desarrollaremos.
Desarrollando Modelos Inteligentes
Utilizando técnicas avanzadas de Machine Learning y Deep Learning, construimos y ajustamos modelos que mejor se adaptan a tus datos, diseñándolos para que sean adaptables y escalables para el futuro.
Evaluando la Solución
Antes de la puesta en marcha, colaboramos contigo para validar rigurosamente la solución desarrollada. Proporcionamos herramientas para medir su impacto potencial, asegurando que cumpla tus objetivos.
Implementando y Potenciando
Trabajamos juntos para integrar la solución validada en tus operaciones, maximizando sus beneficios. Esto incluye capacitar a tu equipo para utilizar eficazmente el nuevo sistema.
